Non-invasive arterial blood pressure measurement and SpO2 estimation using PPG signal: a deep learning framework

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 1 online resource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Non-invasive arterial blood pressure measurement and SpO2 estimation using PPG signal: a deep learning framework ; volume:23 ; number:1 ; day:21 ; month:7 ; year:2023 ; pages:1-16 ; date:12.2023
BMC medical informatics and decision making ; 23, Heft 1 (21.7.2023), 1-16, 12.2023

Urheber
Chu, Yan
Tang, Kaichen
Hsu, Yu-Chun
Huang, Tongtong
Wang, Dulin
Li, Wentao
Savitz, Sean I.
Jiang, Xiaoqian
Shams, Shayan
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12911-023-02215-2
URN
urn:nbn:de:101:1-2023102516505132626010
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:51 MESZ

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Beteiligte

  • Chu, Yan
  • Tang, Kaichen
  • Hsu, Yu-Chun
  • Huang, Tongtong
  • Wang, Dulin
  • Li, Wentao
  • Savitz, Sean I.
  • Jiang, Xiaoqian
  • Shams, Shayan
  • SpringerLink (Online service)

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