Analysis of recurrent neural networks via property-directed verification of surrogate models

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1433-2787
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Analysis of recurrent neural networks via property-directed verification of surrogate models ; day:16 ; month:11 ; year:2022 ; pages:1-14
International journal on software tools for technology transfer ; (16.11.2022), 1-14

Urheber
Khmelnitsky, Igor
Neider, Daniel
Roy, Rajarshi
Xie, Xuan
Barbot, Benoît
Bollig, Benedikt
Finkel, Alain
Haddad, Serge
Leucker, Martin
Ye, Lina
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10009-022-00684-w
URN
urn:nbn:de:101:1-2023012909030059699549
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:25 MESZ

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Beteiligte

  • Khmelnitsky, Igor
  • Neider, Daniel
  • Roy, Rajarshi
  • Xie, Xuan
  • Barbot, Benoît
  • Bollig, Benedikt
  • Finkel, Alain
  • Haddad, Serge
  • Leucker, Martin
  • Ye, Lina
  • SpringerLink (Online service)

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