Classification of cervical cancer using Dense CapsNet with Seg-UNet and denoising autoencoders
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
1 Online-Ressource.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Classification of cervical cancer using Dense CapsNet with Seg-UNet and denoising autoencoders ; volume:14 ; number:1 ; day:30 ; month:12 ; year:2024 ; pages:1-15 ; date:12.2024
Scientific reports ; 14, Heft 1 (30.12.2024), 1-15, 12.2024
- Urheber
-
Yang, Hui
Aydi, Walid
Innab, Nisreen
Ghoneim, Mohamed E.
Ferrara, Massimiliano
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1038/s41598-024-82489-2
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2503072125482.387449460151
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:26 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Yang, Hui
- Aydi, Walid
- Innab, Nisreen
- Ghoneim, Mohamed E.
- Ferrara, Massimiliano
- SpringerLink (Online service)