Classification of cervical cancer using Dense CapsNet with Seg-UNet and denoising autoencoders

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Classification of cervical cancer using Dense CapsNet with Seg-UNet and denoising autoencoders ; volume:14 ; number:1 ; day:30 ; month:12 ; year:2024 ; pages:1-15 ; date:12.2024
Scientific reports ; 14, Heft 1 (30.12.2024), 1-15, 12.2024

Urheber
Yang, Hui
Aydi, Walid
Innab, Nisreen
Ghoneim, Mohamed E.
Ferrara, Massimiliano
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-024-82489-2
URN
urn:nbn:de:101:1-2503072125482.387449460151
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:26 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Yang, Hui
  • Aydi, Walid
  • Innab, Nisreen
  • Ghoneim, Mohamed E.
  • Ferrara, Massimiliano
  • SpringerLink (Online service)

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