Induktive Kategorienbildung in der Inhaltsanalyse: Kombination automatischer und manueller Verfahren

Abstract: Kernstück jeder Inhaltsanalyse ist ein Kategoriensystem, das häufig induktiv-qualitativ an einer kleinen Stichprobe von Texten entwickelt wird. Methoden des Text Mining ermöglichen es heute, eine nahezu unbegrenzte Anzahl an Texten effizient, schnell und nachvollziehbar zu explorieren. In diesem Beitrag wird ein Verfahren vorgeschlagen, bei dem solche Methoden eingesetzt werden, um induktiv aus einem umfangreichen Textkorpus Kategorien für eine Inhaltsanalyse zu bilden. Diese Methoden werden mit einer qualitativen, manuellen Inhaltsanalyse kombiniert. Die Kombination verschiedener Verfahren besteht darin, dass zunächst mittels Text Mining thematische Oberkategorien aus einem vorliegenden Textkorpus extrahiert, anschließend manuell validiert und in einer qualitativen Inhaltsanalyse um Unterkategorien erweitert wurden. Das Vorgehen wird beispielhaft an einem Codebuch erläutert, welches im Rahmen der Auswertung des "Bürgerdialogs" der Bundesregierung "Gut leben in Deutschland" zum The

Object Details

• Alternative title: Inductive Codebook Development for Content Analysis: Combining Automated and Manual Methods
• Location: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Extent: Online-Ressource
• Language: Deutsch
• Notes: Veröffentlichungsversion ; begutachtet (peer reviewed) ; In: Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research ; 20 (2019) 1 ; 30

Classification and Topics

• Classification: Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie

Contributors, Places and Time

• Event: Veröffentlichung
• (where): Mannheim
• (when): 2019
• Creator: Waldherr, Annie ; Miltner, Peter ; Ostner, Sophia ; Stoltenberg, Daniela ; Pfetsch, Barbara ; Wehden, Lars-Ole

Further information

• DOI: 10.17169/fqs-20.1.3058
• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-61298-1
• Rights: Open Access; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Last update: 25.03.2025, 1:53 PM CET