Journal article | Zeitschriftenartikel

Return Predictability of Stock Price Index in Tehran Stock Exchange

The question of whether asset price changes are predictable has long been the subject of many studies. Many studies, using historical returns based on random walk tests, have shown that stock return is not predictable. We study return predictability of the Tehran Exchange Price Index (TEPIX) based on monthly data from 2000 to 2011. For forecasting the return, we used a recursive estimation method in which the parameter estimates were updated recursively in light of new weekly observations, and also its regressors were changed recursively according to the Schwarz Bayesian Criterion. The results show that the daily stock returns are not predictable using publicly available information.

Return Predictability of Stock Price Index in Tehran Stock Exchange

Urheber*in: Mehrara, Mohsen

Namensnennung 4.0 International

0
/
0

ISSN
2300-2697
Umfang
Seite(n): 59-64
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)

Erschienen in
International Letters of Social and Humanistic Sciences(9)

Thema
Wirtschaft
Volkswirtschaftstheorie

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Mehrara, Mohsen
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
SciPress
(wo)
Schweiz
(wann)
2013

DOI
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
21.06.2024, 16:27 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Objekttyp

  • Zeitschriftenartikel

Beteiligte

  • Mehrara, Mohsen
  • SciPress

Entstanden

  • 2013

Ähnliche Objekte (12)