A novel bidirectional LSTM deep learning approach for COVID-19 forecasting

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
A novel bidirectional LSTM deep learning approach for COVID-19 forecasting ; volume:13 ; number:1 ; day:20 ; month:10 ; year:2023 ; pages:1-11 ; date:12.2023
Scientific reports ; 13, Heft 1 (20.10.2023), 1-11, 12.2023

Urheber
Aung, Nway Nway
Pang, Junxiong
Chua, Matthew Chin Heng
Tan, Hui Xing
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-023-44924-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2024020613255120712456
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:31 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Aung, Nway Nway
  • Pang, Junxiong
  • Chua, Matthew Chin Heng
  • Tan, Hui Xing
  • SpringerLink (Online service)

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