Learning deep networks with crowdsourcing for relevance evaluation

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1687-1499
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Learning deep networks with crowdsourcing for relevance evaluation ; volume:2020 ; number:1 ; day:25 ; month:4 ; year:2020 ; pages:1-11 ; date:12.2020
EURASIP journal on wireless communications and networking / European Association for Speech, Signal and Image Processing ; 2020, Heft 1 (25.4.2020), 1-11, 12.2020

Urheber
Wu, Ming
Yin, Xiaochun
Li, Qianmu
Zhang, Jing
Feng, Xinqi
Cao, Qi
Shen, Haiyuan
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s13638-020-01697-2
URN
urn:nbn:de:101:1-2020070515114046021960
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:47 MESZ

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Beteiligte

  • Wu, Ming
  • Yin, Xiaochun
  • Li, Qianmu
  • Zhang, Jing
  • Feng, Xinqi
  • Cao, Qi
  • Shen, Haiyuan
  • SpringerLink (Online service)

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