Estimation of the tail-index in a conditional location-scale family of heavy-tailed distributions

Abstract: We introduce a location-scale model for conditional heavy-tailed distributions when the covariate is deterministic. First, nonparametric estimators of the location and scale functions are introduced. Second, an estimator of the conditional extreme-value index is derived. The asymptotic properties of the estimators are established under mild assumptions and their finite sample properties are illustrated both on simulated and real data.

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
Estimation of the tail-index in a conditional location-scale family of heavy-tailed distributions ; volume:7 ; number:1 ; year:2019 ; pages:394-417 ; extent:24
Dependence modeling ; 7, Heft 1 (2019), 394-417 (gesamt 24)

Urheber
Ahmad, Aboubacrène Ag
Deme, El Hadji
Diop, Aliou
Girard, Stéphane

DOI
10.1515/demo-2019-0021
URN
urn:nbn:de:101:1-2411181555327.937426364732
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:31 MESZ

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Beteiligte

  • Ahmad, Aboubacrène Ag
  • Deme, El Hadji
  • Diop, Aliou
  • Girard, Stéphane

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