Arbeitspapier

Statistische Methoden bei unvollständigen Daten

Dieser Artikel gibt einen Überblick über die Problematik fehlender Daten im Rahmen der statistischen Datenanalyse. Im Prinzip sollte er auch Lesern mit geringem mathematischen und statistischen Wissen dienlich sein und sie mathematisch nicht überfordern. Gegebenenfalls kann über allzu theoretische Komponenten hinweggelesen werden

Language
Deutsch

Bibliographic citation
Series: Discussion Paper ; No. 380

Event
Geistige Schöpfung
(who)
Toutenburg, Helge
Heumann, Christian
Nittner, Thomas
Event
Veröffentlichung
(who)
Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen
(where)
München
(when)
2004

DOI
doi:10.5282/ubm/epub.1750
Handle
URN
urn:nbn:de:bvb:19-epub-1750-0
Last update
10.03.2025, 11:44 AM CET

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Object type

  • Arbeitspapier

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  • Toutenburg, Helge
  • Heumann, Christian
  • Nittner, Thomas
  • Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen

Time of origin

  • 2004

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