Arbeitspapier
Statistische Methoden bei unvollständigen Daten
Dieser Artikel gibt einen Überblick über die Problematik fehlender Daten im Rahmen der statistischen Datenanalyse. Im Prinzip sollte er auch Lesern mit geringem mathematischen und statistischen Wissen dienlich sein und sie mathematisch nicht überfordern. Gegebenenfalls kann über allzu theoretische Komponenten hinweggelesen werden
- Language
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Deutsch
- Bibliographic citation
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Series: Discussion Paper ; No. 380
- Event
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Geistige Schöpfung
- (who)
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Toutenburg, Helge
Heumann, Christian
Nittner, Thomas
- Event
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Veröffentlichung
- (who)
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Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen
- (where)
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München
- (when)
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2004
- DOI
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doi:10.5282/ubm/epub.1750
- Handle
- URN
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urn:nbn:de:bvb:19-epub-1750-0
- Last update
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10.03.2025, 11:44 AM CET
Data provider
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Arbeitspapier
Associated
- Toutenburg, Helge
- Heumann, Christian
- Nittner, Thomas
- Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen
Time of origin
- 2004