Arbeitspapier
Statistische Methoden bei unvollständigen Daten
Dieser Artikel gibt einen Überblick über die Problematik fehlender Daten im Rahmen der statistischen Datenanalyse. Im Prinzip sollte er auch Lesern mit geringem mathematischen und statistischen Wissen dienlich sein und sie mathematisch nicht überfordern. Gegebenenfalls kann über allzu theoretische Komponenten hinweggelesen werden
- Sprache
-
Deutsch
- Erschienen in
-
Series: Discussion Paper ; No. 380
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Toutenburg, Helge
Heumann, Christian
Nittner, Thomas
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen
- (wo)
-
München
- (wann)
-
2004
- DOI
-
doi:10.5282/ubm/epub.1750
- Handle
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:19-epub-1750-0
- Letzte Aktualisierung
-
10.03.2025, 11:44 MEZ
Datenpartner
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Arbeitspapier
Beteiligte
- Toutenburg, Helge
- Heumann, Christian
- Nittner, Thomas
- Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen
Entstanden
- 2004