Acoustic emission with machine learning in fracture of composites: preliminary study

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Acoustic emission with machine learning in fracture of composites: preliminary study ; volume:23 ; number:4 ; day:25 ; month:10 ; year:2023 ; pages:1-18 ; date:11.2023
Archives of civil and mechanical engineering ; 23, Heft 4 (25.10.2023), 1-18, 11.2023

Urheber
Smolnicki, M.
Duda, Sz
Stabla, P.
Zielonka, P.
Lesiuk, Grzegorz
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s43452-023-00795-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2024022914121194220998
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 11:00 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Smolnicki, M.
  • Duda, Sz
  • Stabla, P.
  • Zielonka, P.
  • Lesiuk, Grzegorz
  • SpringerLink (Online service)

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