Explainable depression detection with multi-aspect features using a hybrid deep learning model on social media
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
1573-1413
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Explainable depression detection with multi-aspect features using a hybrid deep learning model on social media ; volume:25 ; number:1 ; day:28 ; month:1 ; year:2022 ; pages:281-304 ; date:1.2022
World wide web ; 25, Heft 1 (28.1.2022), 281-304, 1.2022
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s11280-021-00992-2
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2022052206535456831669
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
- 15.08.2025, 07:34 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Zogan, Hamad
- Razzak, Imran
- Wang, Xianzhi
- Jameel, Shoaib
- Xu, Guandong
- SpringerLink (Online service)