Scalable unsupervised learning for deep discrete generative models: novel variational algorithms and their software realizations
- Weitere Titel
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Skalierbares unüberwachtes Lernen für tiefe generative Modelle mit diskreten latenten Variablen - neue Variations-Algorithmen und ihre Software-Realisierungen
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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Oldenburg, Universität Oldenburg, Dissertation, 2020
- Schlagwort
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Algorithms
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Oldenburg
- (wer)
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BIS der Universität Oldenburg
- (wann)
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2020
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
- URN
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urn:nbn:de:gbv:715-oops-48937
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:22 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Guiraud, Enrico
- Lücke, Jörg
- Häfner, Ralf
- BIS der Universität Oldenburg
Entstanden
- 2020