Artificial intelligence‐based PRO score assessment in actinic keratoses from LC‐OCT imaging using Convolutional Neural Networks
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: JDDG: Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft, 21, 11, S. 1359-1366
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Augsburg
- (wer)
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Universität Augsburg
- (wann)
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2023
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
-
Berlin
- (wer)
-
Wiley-Blackwell
- (wann)
-
2023
- Urheber
-
Thamm, Janis R.
Daxenberger, Fabia
Viel, Théo
Gust, Charlotte
Eijkenboom, Quirine
French, Lars E.
Welzel, Julia
Sattler, Elke C.
Schuh, Sandra
- DOI
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10.1111/ddg.15194
- URN
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urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1098761
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
- 15.08.2025, 05:20 UTC
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Thamm, Janis R.
- Daxenberger, Fabia
- Viel, Théo
- Gust, Charlotte
- Eijkenboom, Quirine
- French, Lars E.
- Welzel, Julia
- Sattler, Elke C.
- Schuh, Sandra
- Universität Augsburg
- Wiley-Blackwell
Entstanden
- 2023