Reinforcement Learning for Autonomous Mobility on Demand Systems: Scalability via Multi-Agent Learning and Robustness via Risk-Sensitivity

Weitere Titel
Reinforcement Learning für Autonome Mobility-on-Demand-Systeme: Skalierbarkeit durch Multi-Agent Learning und Robustheit durch Risikosensitivität
Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
München, Technische Universität München, Dissertation, 2024

Schlagwort
Bestärkendes Lernen
Mehragentensystem
Maschinelles Lernen
Lernendes System
Autonomes Fahrzeug

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
München
(wer)
Universitätsbibliothek der TU München
(wann)
2024
Urheber
Enders, Tobias
Beteiligte Personen und Organisationen
Schiffer, Maximilian
Sutter, Tobias

URN
urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241118-1743186-1-4
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:20 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

Entstanden

  • 2024

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