Machine learning interatomic potential with DFT accuracy for general grain boundaries in α-Fe

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Machine learning interatomic potential with DFT accuracy for general grain boundaries in α-Fe ; volume:10 ; number:1 ; day:13 ; month:11 ; year:2024 ; pages:1-16 ; date:12.2024
npj computational materials ; 10, Heft 1 (13.11.2024), 1-16, 12.2024

Klassifikation
Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Urheber
Ito, Kazuma
Yokoi, Tatsuya
Hyodo, Katsutoshi
Mori, Hideki
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41524-024-01451-y
URN
urn:nbn:de:101:1-2501311029425.269161857742
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:28 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Ito, Kazuma
  • Yokoi, Tatsuya
  • Hyodo, Katsutoshi
  • Mori, Hideki
  • SpringerLink (Online service)

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