Ultra-fast interpretable machine-learning potentials

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: npj Computational Materials. Springer. 2023, 9, 162. eISSN 2057-3960. Available under: doi: 10.1038/s41524-023-01092-7

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Konstanz
(wer)
KOPS Universität Konstanz
(wann)
2023
Urheber
Xie, Stephen R.
Rupp, Matthias
Hennig, Richard G.

URN
urn:nbn:de:bsz:352-2-1e7lbcqjdgj0f0
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:42 MEZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Xie, Stephen R.
  • Rupp, Matthias
  • Hennig, Richard G.
  • KOPS Universität Konstanz

Entstanden

  • 2023

Ähnliche Objekte (12)