Arbeitspapier
Zukunft der Unternehmensdaten: Chancen und Herausforderungen von KI-Anwendungen im Spannungsfeld der Corporate Governance
Während strukturierte Daten, beispielsweise aus ERP-Systemen, für Entscheidungen genutzt werden, bleiben große Mengen unstrukturierter Daten wie E-Mails oder Dokumente oft unberücksichtigt. KI-Technologien bieten Möglichkeiten, aus diesen Daten relevante Informationen zu extrahieren und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Den großen Vorteilen wie Effizienzsteigerung und verbesserte Dateninterpretation stehen Herausforderungen im Umgang mit Datenmengen, Qualitätssicherung, Datenschutzaspekten und Know-how-Schutz gegenüber. So muss das Governance-Modell von Unternehmen angepasst werden, um die Chancen der gezielten Nutzung von unstrukturierten Daten und KI voll auszuschöpfen.
- Language
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Deutsch
- Bibliographic citation
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Series: IUCF Working Paper ; No. 5/2024
- Classification
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Wirtschaft
- Subject
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ERP System
Daten, strukturiert und unstrukturiert
Governance
Datenschutz
Qualitätssicherung
- Event
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Geistige Schöpfung
- (who)
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Becker, Marco
Daube, Carl Heinz
Peskes, Markus
Reinking, Ernst
- Event
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Veröffentlichung
- (who)
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ZBW - Leibniz Information Centre for Economics
- (where)
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Kiel, Hamburg
- (when)
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2024
- Last update
-
10.03.2025, 11:42 AM CET
Data provider
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Arbeitspapier
Associated
- Becker, Marco
- Daube, Carl Heinz
- Peskes, Markus
- Reinking, Ernst
- ZBW - Leibniz Information Centre for Economics
Time of origin
- 2024