Bericht
Mittelstandsskepsis gegenüber Künstlicher Intelligenz
Anwendungen Künstlicher Intelligenz (KI) weisen erhebliche wirtschaftliche Potenziale auf. Bislang sind es jedoch vor allem die Großunternehmen, die KI anwenden, und weniger der Mittelstand. Des Weiteren ist der Mittelstand wesentlich skeptischer gegenüber KI. Dies muss sich dringend ändern, damit die deutsche Wirtschaft in der Breite zukunftsfähig bleibt.
- Sprache
-
Deutsch
- Erschienen in
-
Series: IW-Kurzbericht ; No. 72/2020
- Klassifikation
-
Wirtschaft
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Demary, Vera
Goecke, Henry
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
Institut der deutschen Wirtschaft (IW)
- (wo)
-
Köln
- (wann)
-
2020
- Handle
- Letzte Aktualisierung
-
10.03.2025, 11:42 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Bericht
Beteiligte
- Demary, Vera
- Goecke, Henry
- Institut der deutschen Wirtschaft (IW)
Entstanden
- 2020
Ähnliche Objekte (12)
Wie KMU Künstliche Intelligenz nutzen
Ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz
Künstliche Intelligenz in der Handwerksorganisation
Künstliche Intelligenz: Israel und Finnland vor China
Die Bedeutung des Urheberrechts im Zeitalter Künstlicher Intelligenz
Künstliche Intelligenz in Handwerk und Mittelstand: Ein Forschungsüberblick
Generative KI in Deutschland: Künstliche Intelligenz in Gesellschaft und Unternehmen
Diplomatie und Künstliche Intelligenz: Überlegungen zur praktischen Hilfestellung für diplomatische Verhandlungen
Künstliche Intelligenz im Finanzdienstleistungssektor: Evaluierung des Meinungsbildes von Privatkunden zu Robo-Advice
Automatisierungspotenziale von beruflichen Tätigkeiten: Künstliche Intelligenz und Software - Beschäftigte sind unterschiedlich betroffen
Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Deutschen Wirtschaft: Stand der KI-Nutzung im Jahr 2019
Fortgeschrittene Digitalisierung und Künstliche Intelligenz im Handwerk: Eine Webscraping-Analyse im Handwerkskammerbezirk Osnabrück-Emsland-Grafschaft Bentheim
Wie KMU Künstliche Intelligenz nutzen
Ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz
Künstliche Intelligenz in der Handwerksorganisation
Künstliche Intelligenz: Israel und Finnland vor China
Die Bedeutung des Urheberrechts im Zeitalter Künstlicher Intelligenz
Künstliche Intelligenz in Handwerk und Mittelstand: Ein Forschungsüberblick
Generative KI in Deutschland: Künstliche Intelligenz in Gesellschaft und Unternehmen
Diplomatie und Künstliche Intelligenz: Überlegungen zur praktischen Hilfestellung für diplomatische Verhandlungen
Künstliche Intelligenz im Finanzdienstleistungssektor: Evaluierung des Meinungsbildes von Privatkunden zu Robo-Advice
Automatisierungspotenziale von beruflichen Tätigkeiten: Künstliche Intelligenz und Software - Beschäftigte sind unterschiedlich betroffen
Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Deutschen Wirtschaft: Stand der KI-Nutzung im Jahr 2019
Fortgeschrittene Digitalisierung und Künstliche Intelligenz im Handwerk: Eine Webscraping-Analyse im Handwerkskammerbezirk Osnabrück-Emsland-Grafschaft Bentheim
Wie KMU Künstliche Intelligenz nutzen
Ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz
Künstliche Intelligenz in der Handwerksorganisation
Künstliche Intelligenz: Israel und Finnland vor China
Die Bedeutung des Urheberrechts im Zeitalter Künstlicher Intelligenz
Künstliche Intelligenz in Handwerk und Mittelstand: Ein Forschungsüberblick
Generative KI in Deutschland: Künstliche Intelligenz in Gesellschaft und Unternehmen
Diplomatie und Künstliche Intelligenz: Überlegungen zur praktischen Hilfestellung für diplomatische Verhandlungen
Künstliche Intelligenz im Finanzdienstleistungssektor: Evaluierung des Meinungsbildes von Privatkunden zu Robo-Advice
Automatisierungspotenziale von beruflichen Tätigkeiten: Künstliche Intelligenz und Software - Beschäftigte sind unterschiedlich betroffen
Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Deutschen Wirtschaft: Stand der KI-Nutzung im Jahr 2019