Cluster-type analogue memristor by engineering redox dynamics for high-performance neuromorphic computing
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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2041-1723
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Cluster-type analogue memristor by engineering redox dynamics for high-performance neuromorphic computing ; volume:13 ; number:1 ; day:12 ; month:7 ; year:2022 ; pages:1-10 ; date:12.2022
Nature Communications ; 13, Heft 1 (12.7.2022), 1-10, 12.2022
- Urheber
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Kang, Jaehyun
Kim, Taeyoon
Hu, Suman
Kim, Jaewook
Kwak, Joon Young
Park, Jongkil
Park, Jong Keuk
Kim, Inho
Lee, Suyoun
Kim, Sangbum
Jeong, YeonJoo
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1038/s41467-022-31804-4
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022091813060506941824
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
- 15.08.2025, 07:37 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Kang, Jaehyun
- Kim, Taeyoon
- Hu, Suman
- Kim, Jaewook
- Kwak, Joon Young
- Park, Jongkil
- Park, Jong Keuk
- Kim, Inho
- Lee, Suyoun
- Kim, Sangbum
- Jeong, YeonJoo
- SpringerLink (Online service)