Cluster-type analogue memristor by engineering redox dynamics for high-performance neuromorphic computing

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2041-1723
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Cluster-type analogue memristor by engineering redox dynamics for high-performance neuromorphic computing ; volume:13 ; number:1 ; day:12 ; month:7 ; year:2022 ; pages:1-10 ; date:12.2022
Nature Communications ; 13, Heft 1 (12.7.2022), 1-10, 12.2022

Urheber
Kang, Jaehyun
Kim, Taeyoon
Hu, Suman
Kim, Jaewook
Kwak, Joon Young
Park, Jongkil
Park, Jong Keuk
Kim, Inho
Lee, Suyoun
Kim, Sangbum
Jeong, YeonJoo
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41467-022-31804-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2022091813060506941824
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:37 MESZ

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Beteiligte

  • Kang, Jaehyun
  • Kim, Taeyoon
  • Hu, Suman
  • Kim, Jaewook
  • Kwak, Joon Young
  • Park, Jongkil
  • Park, Jong Keuk
  • Kim, Inho
  • Lee, Suyoun
  • Kim, Sangbum
  • Jeong, YeonJoo
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