Detección de peatones con variaciones de forma al caminar con Modelos de Forma Activa

Abstract: Se provee un detector de peatones con el algoritmo modelos de forma activa (ASM), con las etapas entrenamiento (PDM) y ajuste (ASM). Con PDM, se marcan 50 landmarks y se extraen los perfiles de grises en la silueta de cada peatón en 137 imágenes (peatón 1 y peatón 2) aplicando los modos de variación (PCA). El aporte de este trabajo es el ajuste y detección de un peatón a pesar de las variaciones. Al final con los resultados evaluados con leave one out en cada imagen de 1 080 × 720 pixeles y con la métrica del error cuadrático medio (MSE) se obtiene un promedio total de 12.7 pixeles en la distancia de error entre los landmarks originales y los landmarks estimados

Object Details

• Alternative title: Pedestrian's detection with shape variations when walking with Active Shape Models
• Location: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Extent: Online-Ressource
• Language: Spanisch
• Notes: Veröffentlichungsversion ; begutachtet (peer reviewed) ; In: CIENCIA ergo-sum : revista científica multidisciplinaria de la Universidad Autónoma del Estado de México ; 27 (2020) 3 ; 426-440

Classification and Topics

• Classification: Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie

Contributors, Places and Time

• Event: Veröffentlichung
• (where): Mannheim
• (who): SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.
• (when): 2020
• Creator: Antonio, Juan Alberto ; Romero, Marcelo

Further information

• DOI: 10.30878/ces.v27n3a10
• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-71219-0
• Rights: Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Last update: 15.08.2025, 7:35 AM CEST