Novel anoikis-related diagnostic biomarkers for aortic dissection based on machine learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Novel anoikis-related diagnostic biomarkers for aortic dissection based on machine learning ; volume:14 ; number:1 ; day:28 ; month:12 ; year:2024 ; pages:1-11 ; date:12.2024
Scientific reports ; 14, Heft 1 (28.12.2024), 1-11, 12.2024

Klassifikation
Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Urheber
Zhang, Hanyi
Ouyang, Zhen
Zhou, Tianji
Su, Feng
Wang, Mi
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-024-82655-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2503062116162.563962737614
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:34 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Zhang, Hanyi
  • Ouyang, Zhen
  • Zhou, Tianji
  • Su, Feng
  • Wang, Mi
  • SpringerLink (Online service)

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