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Sommerpause bei der Arbeitslosigkeit: Google-gestützte Prognose signalisiert Entspannung
Die große Wirtschaftskrise hat bisher nur verhaltene Spuren am Arbeitsmarkt hinterlassen. Angesichts der unsicheren weiteren konjunkturellen Entwicklung, der schlechten Auslastung der Arbeitskräfte in den Unternehmen und der hohen Kurzarbeit erwarten viele Beobachter zum Herbst einen dramatischen Anstieg der Arbeitslosigkeit mit einer baldigen Überschreitung der Vier-Millionen-Grenze. Nach Prognosen unter Verwendung von Google- Internetzugriffsstatistiken bleibt es aber im Vorfeld der Bundestagswahlen in den Sommermonaten August und September aller Voraussicht nach völlig ruhig. Saisonal bedingt geht die Arbeitslosigkeit sogar zurück. Damit wird die Gefahr, dass eine Arbeitslosenzahl von vier Millionen in diesem Jahr erreicht wird, weiter unwahrscheinlicher.
- Language
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Deutsch
- Bibliographic citation
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Journal: DIW Wochenbericht ; ISSN: 1860-8787 ; Volume: 76 ; Year: 2009 ; Issue: 33 ; Pages: 561-566 ; Berlin: Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW)
- Classification
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Wirtschaft
Single Equation Models; Single Variables: Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes
Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Macroeconomic Data; Data Access
General Aggregative Models: Forecasting and Simulation: Models and Applications
Employment; Unemployment; Wages; Intergenerational Income Distribution; Aggregate Human Capital; Aggregate Labor Productivity
Prices, Business Fluctuations, and Cycles: Forecasting and Simulation: Models and Applications
- Subject
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Google
Internet
Keyword search
Search engine
Unemployment
Predictions
Arbeitslosigkeit
Arbeitsmarktprognose
Internetportal
Datenqualität
Suchmaschine
Prognoseverfahren
Deutschland
- Event
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Geistige Schöpfung
- (who)
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Askitas, Nikos
Zimmermann, Klaus F.
- Event
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Veröffentlichung
- (who)
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Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW)
- (where)
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Berlin
- (when)
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2009
- Handle
- Last update
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10.03.2025, 11:43 AM CET
Data provider
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Artikel
Associated
- Askitas, Nikos
- Zimmermann, Klaus F.
- Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW)
Time of origin
- 2009