Self-supervised learning of wrist-worn daily living accelerometer data improves the automated detection of gait in older adults

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Self-supervised learning of wrist-worn daily living accelerometer data improves the automated detection of gait in older adults ; volume:14 ; number:1 ; day:6 ; month:9 ; year:2024 ; pages:1-15 ; date:12.2024
Scientific reports ; 14, Heft 1 (6.9.2024), 1-15, 12.2024

Urheber
Brand, Yonatan E.
Kluge, Felix
Palmerini, Luca
Paraschiv-Ionescu, Anisoara
Becker, Clemens
Cereatti, Andrea
Maetzler, Walter
Sharrack, Basil
Vereijken, Beatrix
Yarnall, Alison J.
Rochester, Lynn
Del Din, Silvia
Muller, Arne
Buchman, Aron S.
Hausdorff, Jeffrey M.
Perlman, Or
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-024-71491-3
URN
urn:nbn:de:101:1-2411222126288.307425745998
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 05:30 UTC

Datenpartner

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Beteiligte

  • Brand, Yonatan E.
  • Kluge, Felix
  • Palmerini, Luca
  • Paraschiv-Ionescu, Anisoara
  • Becker, Clemens
  • Cereatti, Andrea
  • Maetzler, Walter
  • Sharrack, Basil
  • Vereijken, Beatrix
  • Yarnall, Alison J.
  • Rochester, Lynn
  • Del Din, Silvia
  • Muller, Arne
  • Buchman, Aron S.
  • Hausdorff, Jeffrey M.
  • Perlman, Or
  • SpringerLink (Online service)

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