Adversarial attack and defense in reinforcement learning-from AI security view
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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2523-3246
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Adversarial attack and defense in reinforcement learning-from AI security view ; volume:2 ; number:1 ; day:29 ; month:3 ; year:2019 ; pages:1-22 ; date:12.2019
Cybersecurity ; 2, Heft 1 (29.3.2019), 1-22, 12.2019
- Urheber
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Chen, Tong
Liu, Jiqiang
Xiang, Yingxiao
Niu, Wenjia
Tong, Endong
Han, Zhen
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s42400-019-0027-x
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2019042019321830372970
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
- 14.08.2025, 10:55 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Chen, Tong
- Liu, Jiqiang
- Xiang, Yingxiao
- Niu, Wenjia
- Tong, Endong
- Han, Zhen
- SpringerLink (Online service)