Hochschulschrift

Quantitative Mapping of Soil Property Based on Laboratory and Airborne Hyperspectral Data Using Machine Learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Dresden, Technische Universität Dresden, Dissertation, 2018

Schlagwort
Soils
Property

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Dresden
(wer)
Technische Universität Dresden
(wann)
2019
Urheber
Beteiligte Personen und Organisationen
Buchroithner, Manfred
Csaplovics, Elmar
Häusler, Hermann

URN
urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-331941
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.04.20252025, 14:48 MESZ

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Objekttyp

  • Hochschulschrift

Beteiligte

  • Liu, Lanfa
  • Buchroithner, Manfred
  • Csaplovics, Elmar
  • Häusler, Hermann
  • Technische Universität Dresden

Entstanden

  • 2019

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