Hochschulschrift
Quantitative Mapping of Soil Property Based on Laboratory and Airborne Hyperspectral Data Using Machine Learning
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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Dresden, Technische Universität Dresden, Dissertation, 2018
- Schlagwort
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Soils
Property
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Dresden
- (wer)
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Technische Universität Dresden
- (wann)
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2019
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
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Buchroithner, Manfred
Csaplovics, Elmar
Häusler, Hermann
- URN
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urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-331941
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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25.04.20252025, 14:48 MESZ
Datenpartner
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Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
- Liu, Lanfa
- Buchroithner, Manfred
- Csaplovics, Elmar
- Häusler, Hermann
- Technische Universität Dresden
Entstanden
- 2019