Arbeitspapier | Working paper
Binär-logistische Regressionsanalyse: Grundlagen und Anwendung für Sozialwissenschaftler
"Das Skript beschreibt die Durchführung von binär-logistischen Regressionsanalysen in den Sozialwissenschaften unter Verwendung des Statistik-Programmpakets SPSS. Dabei wird erläutert, warum für bestimmte Untersuchungen und für bestimmte Datenanalysen in der sozialwissenschaftlichen Forschung nicht die klassische OLS-Regressionsanalyse, sondern die logistische Regressionsanalyse (mit Maximum-Likelihood-Schätzverfahren) eingesetzt werden sollte. Es wird gezeigt, nach welcher internen Logik logistische Regressionsschätzungen verfahren, in welcher Weise diese Regressionsschätzungen mit SPSS durchgeführt werden können und wie die Ergebnisse von logistischen Regressionsanalysen zu interpretieren sind. Auch werden die häufigsten Probleme, die bei der Durchführung von logistischen Regressionsanalysen auftreten können, vorgestellt, und es werden Möglichkeiten zur Identifikation und Beseitigung dieser Probleme aufgezeigt." (Autorenreferat)
- Weitere Titel
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Binary logistic regression analysis: basic principles and application for social scientists
- ISSN
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0945-9197
- Umfang
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Seite(n): 34
- Sprache
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Deutsch
- Anmerkungen
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Status: Veröffentlichungsversion
- Erschienen in
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Schriftenreihe des Instituts für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart -SISS- (3/2010)
- Thema
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Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Regressionsanalyse
Methode
Schätzung
SPSS
Daten
Analyse
- Ereignis
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Geistige Schöpfung
- (wer)
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Mayerl, Jochen
Urban, Dieter
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wer)
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Universität Stuttgart, Fak. 10 Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Institut für Sozialwissenschaften
- (wo)
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Deutschland, Stuttgart
- (wann)
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2010
- URN
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urn:nbn:de:bsz:93-opus-60186
- Letzte Aktualisierung
- 21.06.2024, 14:27 UTC
Datenpartner
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Arbeitspapier
Beteiligte
- Mayerl, Jochen
- Urban, Dieter
- Universität Stuttgart, Fak. 10 Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Institut für Sozialwissenschaften
Entstanden
- 2010