Arbeitspapier

Local polynomial regression with truncated or censored response

Truncation or censoring of the response variable in a regression model is a problem in many applications, e.g. when the response is insurance claims or the durations of unemployment spells. We introduce a local polynomial regression estimator which can deal with such truncated or censored responses. For this purpose, we use local versions of the STLS and SCLS estimators of Powell (1986) and the QME estimator of Lee (1993) and Laitila (2001). The asymptotic properties of our estimators, and the conditions under which they are valid, are given. In addition, a simulation study is presented to investigate the finite sample properties of our proposals.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Working Paper ; No. 2009:25

Klassifikation
Wirtschaft
Semiparametric and Nonparametric Methods: General
Thema
Non-parametric regression
Truncation
Censoring
Asymptotic properties
Regression
Nichtparametrisches Verfahren
Schätztheorie

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Karlsson, Maria
Cantoni, Eva
de Luna, Xavier
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Institute for Labour Market Policy Evaluation (IFAU)
(wo)
Uppsala
(wann)
2009

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:44 MEZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Karlsson, Maria
  • Cantoni, Eva
  • de Luna, Xavier
  • Institute for Labour Market Policy Evaluation (IFAU)

Entstanden

  • 2009

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