Künstliche Intelligenz und akute Nierenschädigung

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Deutsch

Erschienen in
Künstliche Intelligenz und akute Nierenschädigung ; volume:119 ; number:3 ; day:23 ; month:2 ; year:2024 ; pages:199-207 ; date:4.2024
Medizinische Klinik, Intensivmedizin und Notfallmedizin ; 119, Heft 3 (23.2.2024), 199-207, 4.2024

Schlagwort
Notfallmedizin
Intensivmedizin
Notfalltherapie
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Nierenkrankheit

Urheber
Perschinka, Fabian
Peer, Andreas
Joannidis, Michael
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s00063-024-01111-5
URN
urn:nbn:de:101:1-2406182129450.186398113448
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 11:02 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Perschinka, Fabian
  • Peer, Andreas
  • Joannidis, Michael
  • SpringerLink (Online service)

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