- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Deutsch
- Erschienen in
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Künstliche Intelligenz und akute Nierenschädigung ; volume:119 ; number:3 ; day:23 ; month:2 ; year:2024 ; pages:199-207 ; date:4.2024
Medizinische Klinik, Intensivmedizin und Notfallmedizin ; 119, Heft 3 (23.2.2024), 199-207, 4.2024
- Schlagwort
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Notfallmedizin
Intensivmedizin
Notfalltherapie
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Nierenkrankheit
- Urheber
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Perschinka, Fabian
Peer, Andreas
Joannidis, Michael
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s00063-024-01111-5
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2406182129450.186398113448
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 11:02 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Perschinka, Fabian
- Peer, Andreas
- Joannidis, Michael
- SpringerLink (Online service)