Artikel

Big (Crisis) Data in Refugee and Migration Studies – Case Study of Ukrainian Refugees

This paper presents a review of Big Data sources that could be helpful in determining, estimating, and forecasting the forced emigration flows of refugees from Ukraine. The text shows how a Big Data approach can help assess refugees’ intentions. Using insights from social-media platforms such as Facebook, Instagram, and YouTube is useful, because data here are available faster than any official data in the refugee crisis triggered by the Russian attack on Ukraine on 24 February 2022.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Journal: Comparative Southeast European Studies ; ISSN: 2701-8202 ; Volume: 70 ; Year: 2022 ; Issue: 3 ; Pages: 540-553 ; Berlin: de Gruyter

Klassifikation
Wirtschaft
Thema
digital humanities
big data
Ukraine
refugees

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Jurić, Tado
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
de Gruyter
(wo)
Berlin
(wann)
2022

DOI
doi:10.1515/soeu-2022-0048
Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:42 MEZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Objekttyp

  • Artikel

Beteiligte

  • Jurić, Tado
  • de Gruyter

Entstanden

  • 2022

Ähnliche Objekte (12)