Stochastische Prognose demografischer Komponenten auf Basis der Hauptkomponentenanalyse

Arbeitspapier

Für eine adäquate Prognose der zukünftigen Bevölkerung auf Basis von Kohorten-Komponenten-Methoden ist eine geschlechter- und altersspezifische Betrachtung erforderlich, da ansonsten die zukünftige Struktur der Bevölkerung nicht korrekt bestimmt werden könnte. Da altersspezifische demografische Größen untereinander allerdings hochkorreliert sind und zusammen einen hoch-dimensionalen Komplex bilden, bedarf es einer Methodik, die sowohl die Korrelationen zwischen den Zufallsvariablen einbezieht, als auch die effektive Dimension des Prognoseproblems verrin-gert. Die Hauptkomponentenanalyse dient beiden Zwecken simultan. Ziel dieses Beitrages ist die an Anwender aus dem Bereich der Bevölkerungswissenschaften ge-richtete Vorstellung der Hauptkomponentenanalyse aus mathematisch-statistischer Sicht. Zudem wird auf Grundlagen der Zeitreihenanalyse eingegangen, die für eine korrekte stochastische Prog-nose unerlässlich sind. Die Anwendung wird anhand der Prognose ausgewählter alters- und ge-schlechtsspezifischer Mortalitäts- und Fertilitätsraten inklusive Prognoseintervallen für Deutsch-land, Italien und Österreich illustriert.

Object Details

• Language: Deutsch

References and Relationships

• Bibliographic citation: Series: Hannover Economic Papers (HEP) ; No. 597

Classification and Topics

• Classification: Wirtschaft
• Subject: Quantitative Bevölkerungswissenschaften ; Multivariate Verfahren ; Prognostik

Contributors, Places and Time

• Event: Geistige Schöpfung
• (who): Vanella, Patrizio
• Event: Veröffentlichung
• (who): Leibniz Universität Hannover, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
• (where): Hannover
• (when): 2017

Further information

• Handle: http://hdl.handle.net/10419/172851
• Last update: 10.03.2025, 11:44 AM CET