Recurrent neural networks as virtual cavity pressure and temperature sensors in high-pressure die casting
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Recurrent neural networks as virtual cavity pressure and temperature sensors in high-pressure die casting ; volume:134 ; number:7-8 ; day:29 ; month:8 ; year:2024 ; pages:3267-3280 ; date:10.2024
The international journal of advanced manufacturing technology ; 134, Heft 7-8 (29.8.2024), 3267-3280, 10.2024
- Klassifikation
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Industrielle und handwerkliche Fertigung
- Urheber
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Rudack, Maximilian
Rom, Michael
Bruckmeier, Lukas
Moser, Mario
Pustal, Björn
Bührig-Polaczek, Andreas
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s00170-024-14270-8
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2411262112560.542342525219
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:39 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Rudack, Maximilian
- Rom, Michael
- Bruckmeier, Lukas
- Moser, Mario
- Pustal, Björn
- Bührig-Polaczek, Andreas
- SpringerLink (Online service)