Application of Reinforcement Learning to the Game of Reversi++

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
RWTH Aachen University, Bachelorarbeit, 2022

Klassifikation
Informatik

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Aachen
(wer)
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
(wann)
2024
Urheber
Shi, Songran
Brix, Christopher Jan-Steffen
Beteiligte Personen und Organisationen
Noll, Thomas
Leibe, Bastian

DOI
10.18154/RWTH-2024-04092
URN
urn:nbn:de:101:1-2404180140504.630539929364
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:47 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Shi, Songran
  • Brix, Christopher Jan-Steffen
  • Noll, Thomas
  • Leibe, Bastian
  • Universitätsbibliothek der RWTH Aachen

Entstanden

  • 2024

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