scHiCyclePred: a deep learning framework for predicting cell cycle phases from single-cell Hi-C data using multi-scale interaction information

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
scHiCyclePred: a deep learning framework for predicting cell cycle phases from single-cell Hi-C data using multi-scale interaction information ; volume:7 ; number:1 ; day:31 ; month:7 ; year:2024 ; pages:1-13 ; date:12.2024
Communications biology ; 7, Heft 1 (31.7.2024), 1-13, 12.2024

Urheber
Wu, Yingfu
Shi, Zhenqi
Zhou, Xiangfei
Zhang, Pengyu
Yang, Xiuhui
Ding, Jun
Wu, Hao
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s42003-024-06626-3
URN
urn:nbn:de:101:1-2410250848037.820328624993
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:25 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Wu, Yingfu
  • Shi, Zhenqi
  • Zhou, Xiangfei
  • Zhang, Pengyu
  • Yang, Xiuhui
  • Ding, Jun
  • Wu, Hao
  • SpringerLink (Online service)

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