Buchbeitrag

Tokenizing on scale. Preprocessing large text corpora on the lexical and sentence level

When comparing different tools in the field of natural language processing (NLP), the quality of their results usually has first priority. This is also true for tokenization. In the context of large and diverse corpora for linguistic research purposes, however, other criteria also play a role – not least sufficient speed to process the data in an acceptable amount of time. In this paper we evaluate several state of the art tokenization tools for German – including our own – with regard to theses criteria. We conclude that while not all tools are applicable in this setting, no compromises regarding quality need to be made.

Tokenizing on scale. Preprocessing large text corpora on the lexical and sentence level

Urheber*in: Diewald, Nils; Kupietz, Marc; Lüngen, Harald

Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International

Sprache
Englisch

Thema
Korpus <Linguistik>
Englisch, Altenglisch

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Diewald, Nils
Kupietz, Marc
Lüngen, Harald
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Mannheim : IDS-Verlag
Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)
(wann)
2022-07-20

URN
urn:nbn:de:bsz:mh39-111464
Letzte Aktualisierung
06.03.2025, 09:00 MEZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Leibniz-Institut für Deutsche Sprache - Bibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Objekttyp

  • Buchbeitrag

Beteiligte

  • Diewald, Nils
  • Kupietz, Marc
  • Lüngen, Harald
  • Mannheim : IDS-Verlag
  • Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

Entstanden

  • 2022-07-20

Ähnliche Objekte (12)