An Open-Source Integration of Process Mining Features into the Camunda Workflow Engine : Data Extraction and Challenges

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Aachen
(wer)
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
(wann)
2020
Urheber
Berti, Alessandro
Aalst, Wil van der
Zang, David
Lang, Magdalena

DOI
10.18154/RWTH-2020-11538
URN
urn:nbn:de:101:1-2021090706304234639162
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:31 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Berti, Alessandro
  • Aalst, Wil van der
  • Zang, David
  • Lang, Magdalena
  • Universitätsbibliothek der RWTH Aachen

Entstanden

  • 2020

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