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Removing specification errors from the usual formulation of binary choice models

We develop a procedure for removing four major specification errors from the usual formulation of binary choice models. The model that results from this procedure is different from the conventional probit and logit models. This difference arises as a direct consequence of our relaxation of the usual assumption that omitted regressors constituting the error term of a latent linear regression model do not introduce omitted regressor biases into the coefficients of the included regressors.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Journal: Econometrics ; ISSN: 2225-1146 ; Volume: 4 ; Year: 2016 ; Issue: 2 ; Pages: 1-21 ; Basel: MDPI

Klassifikation
Wirtschaft
Estimation: General
Model Construction and Estimation
Thema
binary choice models
specification errors
stochastic coefficients

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Swamy, Paravastu A. V. B.
Chang, I-Lok
Mehta, Jatinder S.
Greene, William H.
Hall, Stephen G.
Tavlas, George S.
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
MDPI
(wo)
Basel
(wann)
2016

DOI
doi:10.3390/econometrics4020026
Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:43 MEZ

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Objekttyp

  • Artikel

Beteiligte

  • Swamy, Paravastu A. V. B.
  • Chang, I-Lok
  • Mehta, Jatinder S.
  • Greene, William H.
  • Hall, Stephen G.
  • Tavlas, George S.
  • MDPI

Entstanden

  • 2016

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