Power-flow-tracing-based congestion management in hydro-thermal optimal power flow algorithm

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2196-5420
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Power-flow-tracing-based congestion management in hydro-thermal optimal power flow algorithm ; day:7 ; month:1 ; year:2019 ; pages:1-11
Journal of modern power systems and clean energy ; (7.1.2019), 1-11

Klassifikation
Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt

Urheber
LAWAL, Muyideen Olalekan
KOMOLAFE, Olusola
AJEWOLE, Titus Oluwasuji
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s40565-018-0490-5
URN
urn:nbn:de:101:1-2019021023174788330281
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:51 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • LAWAL, Muyideen Olalekan
  • KOMOLAFE, Olusola
  • AJEWOLE, Titus Oluwasuji
  • SpringerLink (Online service)

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