Artificial intelligence fully automated myocardial strain quantification for risk stratification following acute myocardial infarction
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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2045-2322
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Artificial intelligence fully automated myocardial strain quantification for risk stratification following acute myocardial infarction ; volume:12 ; number:1 ; day:18 ; month:7 ; year:2022 ; pages:1-11 ; date:12.2022
Scientific reports ; 12, Heft 1 (18.7.2022), 1-11, 12.2022
- Urheber
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Backhaus, Sören J.
Aldehayat, Haneen
Kowallick, Johannes T.
Evertz, Ruben
Lange, Torben
Kutty, Shelby
Bigalke, Boris
Gutberlet, Matthias
Hasenfuß, Gerd
Thiele, Holger
Stiermaier, Thomas
Eitel, Ingo
Schuster, Andreas
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1038/s41598-022-16228-w
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022092722362557126889
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:35 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Backhaus, Sören J.
- Aldehayat, Haneen
- Kowallick, Johannes T.
- Evertz, Ruben
- Lange, Torben
- Kutty, Shelby
- Bigalke, Boris
- Gutberlet, Matthias
- Hasenfuß, Gerd
- Thiele, Holger
- Stiermaier, Thomas
- Eitel, Ingo
- Schuster, Andreas
- SpringerLink (Online service)