Hochschulschrift

Substructuring methods for efficient prediction of spindle-holder-tool assembly dynamics

to connected objects

Alternative title
Substrukturierungsmethoden zur effizienten Prognose der Spindel-Halter-Werkzeug-Dynamik
Location
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Extent
Online-Ressource
Language
Englisch
Notes
In: Aachen : Apprimus Verlag, 2023 (Ergebnisse aus der Produktionstechnik; 2023,18)
RWTH Aachen University, Dissertation, 2023

Keyword
Frässpindel
Integrierter Sensor
Nachgiebigkeit
Maschinendynamik
Werkzeugwechsel
Prozessfähigkeit
Werkstück
Qualität
Fräsen
Prozessmodell
Modalanalyse
Werkzeugmaschine
Prozesssimulation
Strukturdynamik
Werkzeugverschleiß

Event
Veröffentlichung
(where)
Aachen
(who)
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
(when)
2023
Creator
Contributor

DOI
10.18154/RWTH-2023-05756
URN
urn:nbn:de:101:1-2023072701332538155470
Rights
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Last update
25.03.2025, 1:52 PM CET

Data provider

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Object type

  • Hochschulschrift

Associated

Time of origin

  • 2023

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