Sub-Nyquist spectrum sensing and learning challenge

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2095-2236
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Sub-Nyquist spectrum sensing and learning challenge ; volume:15 ; number:4 ; day:28 ; month:6 ; year:2021 ; pages:1-5 ; date:8.2021
Frontiers of computer science ; 15, Heft 4 (28.6.2021), 1-5, 8.2021

Klassifikation
Elektrotechnik, Elektronik

Urheber
Gao, Yue
Song, Zihang
Zhang, Han
Fuller, Sean
Lambert, Andrew
Ying, Zhinong
Mähönen, Petri
Eldar, Yonina
Cui, Shuguang
Plumbley, Mark D.
Parini, Clive
Nallanathan, Arumugam
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11704-021-1275-y
URN
urn:nbn:de:101:1-2021101022144896494777
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 05:27 UTC

Datenpartner

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Beteiligte

  • Gao, Yue
  • Song, Zihang
  • Zhang, Han
  • Fuller, Sean
  • Lambert, Andrew
  • Ying, Zhinong
  • Mähönen, Petri
  • Eldar, Yonina
  • Cui, Shuguang
  • Plumbley, Mark D.
  • Parini, Clive
  • Nallanathan, Arumugam
  • SpringerLink (Online service)

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