Smart Bins: Fallstudienbasierte Bewertung der Nutzenpotenziale von Füllstandssensoren in intelligenten Abfallbehältern

Artikel

Smart City-Strategien, gesellschaftliche Trends und übergeordnete Nachhaltigkeitsziele erfordern neuartige Ansätze in der Abfallentsorgung. Zentrales Element stellt dabei die Weiterentwicklung konventioneller Abfallbehälter zu intelligenten "Smart Bins" dar. Hier verspricht insbesondere der Einsatz von Sensorik zur Erkennung von Füllgraden eine effizientere und effektivere Abhollogistik. Abfallbehälter werden üblicherweise in fest definierten Intervallen, unabhängig vom Füllgrad, geleert. Während eine verfrühte Abholung unnötige Aufwände und Emissionen zur Folge haben kann, kann eine zu späte Abholung in überfüllten Behältern und Littering-Verhalten resultieren. Zusätzlich kann der Einsatz von Sensorik in Abfallbehältern zur Verbesserung des Standplatzservice, einem besseren Behältermanagement und zu neuartigen digitalen Services beitragen. Der Einsatz von Sensorik erfordert jedoch ein Verständnis der technischen Rahmenbedingungen und den Möglichkeiten einer zielgerichteten Verwendung. Sensorik wird in der Branche noch nicht umfassend eingesetzt, auch die aktuelle Forschungslage ist fragmentiert und stützt sich überwiegend auf Simulationsstudien oder praktische Untersuchungen in laborähnlichen Szenarien. Dieser Artikel zeigt daher konkret die verschiedenen Ausprägungsformen einer sensorbasierten Messung von Behälterfüllgraden auf. Basierend auf einer multiplen Fallstudie mit drei Entsorgungsunternehmen werden anhand des praktischen Einsatzes von Sensoren zentrale Herausforderungen, Empfehlungen für weitere Pilotprojekte und Anforderungen an zukünftige Entwicklungen abgeleitet. Dieser Artikel bietet damit einerseits eine theoretisch und praktisch fundierte Entscheidungshilfe für Entsorgungsunternehmen, welche den Einsatz von Füllstandssensoren erwägen. Andererseits werden Wissenschaft und Praxis aufgerufen, die skizzierten Lösungsansätze für die identifizierten Herausforderungen mitzugestalten.

Object Details

• Alternative title: Smart Bins: Case study-based benefit evaluation of filling level sensors in smart waste containers
• Language: Deutsch

References and Relationships

• Bibliographic citation: Journal: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik ; ISSN: 2198-2775 ; Volume: 58 ; Year: 2021 ; Issue: 5 ; Pages: 1264-1279 ; Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden

Classification and Topics

• Classification: Allgemeines, Wissenschaft
• Subject: Abfallentsorgung ; Smart Bins ; Füllstandsmessung ; Sensorik ; Internet-of-Things ; Waste management ; Smart bins ; Filling level measurement ; Sensor technology ; Internet of Things

Contributors, Places and Time

• Event: Geistige Schöpfung
• (who): Hoffmann, David ; Franz, Ruben ; Hawlitschek, Florian ; Jahn, Nico
• Event: Veröffentlichung
• (who): Springer Fachmedien Wiesbaden
• (where): Wiesbaden
• (when): 2021

Further information

• DOI: doi:10.1365/s40702-021-00778-0
• Last update: 10.03.2025, 11:42 AM CET