We strike, therefore we are? A twitter analysis of feminist identity in the context of #DayWithoutAWoman

Journal article | Zeitschriftenartikel

In this article, we explore the collective identity of feminist activists as expressed on Twitter in the context of "Day Without A Woman". We conceptualize collective feminist identity by drawing upon literature on identity, feminism, and social movements. We expected to find a politically-defined group boundary around supporters of "Day Without A Woman". Using the online tool Netlytic, we collected tweets posted from accounts in Washington D.C., New York City, and Los Angeles. In a preliminary step, we performed a word count analysis and coded frequent words within the collected tweets into categories of meaning. Based on these categories, we drew a sub-sample of tweets, which we scrutinized in-depth using discourse analysis. Through this qualitative analysis, we show that the group boundary of the supporters of "Day Without A Woman" is defined by the common denominator of their negative relation to Donald TRUMP. While the supporters stress the relevance of feminist claims, barriers to identifying as a feminist seem to persist, as reflected in those whom we call "flexi-feminists". The boundary between supporters and non-supporters of "Day Without A Woman" hence seems to broaden from a line to a space which can be occupied without complete group entry. In this space and beyond, supporters express feminist identity through an "us" versus "him" logic.
In diesem Artikel beschäftigen wir uns mit der kollektiven Identität von feministischen Aktivist/innen, wie sie auf Twitter im Rahmen von "Day Without A Woman" zum Ausdruck kommt. Wir betrachten feministische Identität ausgehend von Literatur zu Identität, Feminismus und sozialen Bewegungen. Unsere Erwartung war eine politisch definierte Grenze um Unterstützer/innen des "Day Without A Woman" als soziale Gruppe. Mithilfe des Online-Tools Netlytic haben wir Tweets von Accounts aus Washington D.C., New York City und Los Angeles gesammelt. Zunächst wurde eine Wortzahlanalyse dieser Tweets durchgeführt, und häufige Wörter wurden in Bedeutungskategorien kodiert. Auf Basis dieser Kategorien haben wir eine Teilstichprobe von Tweets gezogen, welche wir mit einem Ansatz der kritischen Diskursanalyse untersucht haben. Ergebnis unserer Analyse ist, dass die Gruppengrenze um Unterstützer/innen von "Day Without A Woman" durch den gemeinsamen Nenner einer negativen Relation zu Donald TRUMP definiert ist. Während die Unterstützer/innen die Relevanz feministischer Forderungen unterstreichen, scheinen Barrieren zur Identifizierung als Feminist/in fortzubestehen, wie es von uns so genannte "Flexi-Feminist/innen" widerspiegeln. Die Grenze zwischen Unterstützer/innen und Nicht-Unterstützer/innen von "Day Without A Woman" scheint sich von einer schmalen Linie zu einer Fläche auszudehnen, innerhalb derer sich Unterstützer/innen ohne vollständigen Gruppeneintritt aufhalten können. Dabei drücken Unterstützer/innen feministische Identität durch "wir" gegen "ihn" aus.

Object Details

• Alternative title: Wir streiken, also sind wir? Eine Twitter-Analyse feministischer Identität im Rahmen von #DayWithoutAWoman
• ISSN: 1438-5627
• Extent: Seite(n): 33
• Language: Englisch
• Notes: Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)

References and Relationships

• Bibliographic citation: Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 20(2)

Classification and Topics

• Subject: Sozialwissenschaften, Soziologie ; Politikwissenschaft ; Frauen- und Geschlechterforschung ; politische Willensbildung, politische Soziologie, politische Kultur ; Diskursanalyse ; soziale Bewegung ; Twitter ; USA ; Feminismus ; Präsidentschaftswahl ; Kritik ; kollektive Identität ; Analyse

Contributors, Places and Time

• Event: Geistige Schöpfung
• (who): Lommel, Lillan Sally ; Schreier, Margrit ; Fruchtmann, Jakob
• Event: Veröffentlichung
• (where): Deutschland
• (when): 2019

Further information

• DOI: https://doi.org/10.17169/fqs-20.2.3229
• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-62833-2
• Rights: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
• Last update: 21.06.2024, 4:26 PM CEST