Bericht
Wege in eine ökologische Machine Economy: Wir brauchen eine 'Grüne Governance der Machine Economy', um das Zusammenspiel von Internet of Things, Künstlicher Intelligenz und Distributed Ledger Technology ökologisch zu gestalten
Im Zeitalter der Machine Economy ist der maschinelle Dialog allgegenwärtig - das bietet neue Chancen für Nachhaltigkeit, erhöht gleichzeitig aber durch die zugrundeliegenden Technologien auch den Druck auf unsere Umwelt. Internet of Things (IoT), Künstliche Intelligenz (KI) und Distributed Ledger Technology (DLT) sind das technologische Fundament der Machine Economy. Damit verbunden sind Infrastrukturen, Datenströme und Anwendungen, die hohe Energie- sowie Ressourcenaufwände erzeugen. Der derzeitige politische Diskurs sowie die Nachhaltigkeitsforschung fokussieren sich auf Umweltwirkungen durch digitale Infrastrukturen. Daten, Applikationen sowie die Rolle von Akteuren als Treiber der Umweltwirkung werden zu wenig beleuchtet. In diesem Papier sprechen wir uns für eine 'Grüne Governance der Machine Economy' aus. Adressiert werden Annahmen zu systemübergreifenden Treibern von Umweltbelastungen und ihrer Wirkung. Ziel ist es, ein Gesamtsystem nachhaltiger Entscheidungen und ein ökologisches Zusammenspiel aller beteiligten Technologien in der Wertschöpfung zu ermöglichen. Zukünftige Forschung soll die hier vorgestellten Hypothesen weiter ausarbeiten und konkrete Handlungsoptionen für eine Stakeholder übergreifende Roadmap erarbeiten.
- Language
-
Deutsch
- Bibliographic citation
-
Series: Wuppertal Report ; No. 22
- Classification
-
Wirtschaft
- Event
-
Geistige Schöpfung
- (who)
-
Wurm, Daniel
Zielinski, Oliver
Lübben, Neeske
Jansen, Maike
Ramesohl, Stephan
- Event
-
Veröffentlichung
- (who)
-
Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie
- (where)
-
Wuppertal
- (when)
-
2021
- DOI
-
doi:10.48506/opus-7828
- Handle
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:wup4-opus-78282
- Last update
-
10.03.2025, 11:42 AM CET
Data provider
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Bericht
Associated
- Wurm, Daniel
- Zielinski, Oliver
- Lübben, Neeske
- Jansen, Maike
- Ramesohl, Stephan
- Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie
Time of origin
- 2021
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