Hochschulschrift
Künstliche Intelligenz zur Prädiktion der Malignitätswahrscheinlichkeit pulmonaler Rundherde : Vergleich und Validierung des Lung Cancer Predictor Convolutional Neural Network Scores in unterschiedlichen Patientenkohorten
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Maße
-
30 cm
- Umfang
-
96 Blätter
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
Illustrationen, Diagramme
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, Dissertation, 2024
- Schlagwort
-
Künstliche Intelligenz
Prognose
Pulmonale Hypertonie
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Heidelberg
- (wann)
-
2024
- Urheber
-
Piskorski, Lars (Verfasser)
- Beteiligte Personen und Organisationen
- Inhaltsverzeichnis
- Rechteinformation
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
- 17.02.2026, 12:07 UTC
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Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
- Piskorski, Lars (Verfasser)
- Heußel, Claus Peter (Akademischer Betreuer)
- Universität Heidelberg (Grad-verleihende Institution)
Entstanden
- 2024
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