Hochschulschrift

Efficient Uncertainty Quantification for Large-Scale Biomechanical Models Using a Bayesian Multi-Fidelity Approach

zu Verbundenen Objekten

Weitere Titel: Effiziente Quantifizierung von Unsicherheiten bei großen biomechanischen Modellen mittels eines Bayesschen multi-fidelity Ansatzes

Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main

Umfang: Online-Ressource

Sprache: Englisch

Anmerkungen: München, Technische Universität München, Dissertation, 2016

Schlagwort: Diagnose
Diagnostik
Differentialdiagnose
Pflegediagnose

Ereignis: Veröffentlichung

(wo): München

(wer): Universitätsbibliothek der TU München

(wann): 2016

Urheber: Biehler, Jonas

Beteiligte Personen und Organisationen: Wall, Wolfgang A.
Koutsourelakis, Phaedon-Stelios

URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20161215-1294756-1-1

Rechteinformation: Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.

Letzte Aktualisierung: 25.03.2025, 13:42 MEZ

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Objekttyp

Hochschulschrift

Beteiligte

Biehler, Jonas
Wall, Wolfgang A.
Koutsourelakis, Phaedon-Stelios
Universitätsbibliothek der TU München

Entstanden

2016

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Efficient Uncertainty Quantification for Large-Scale Biomechanical Models Using a Bayesian Multi-Fidelity Approach

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