Self-supervised learning for classifying paranasal anomalies in the maxillary sinus

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Self-supervised learning for classifying paranasal anomalies in the maxillary sinus ; day:8 ; month:6 ; year:2024 ; pages:1-9
International journal of computer assisted radiology and surgery ; (8.6.2024), 1-9

Urheber
Bhattacharya, Debayan
Behrendt, Finn
Becker, Benjamin Tobias
Maack, Lennart
Beyersdorff, Dirk
Petersen, Elina
Petersen, Marvin
Cheng, Bastian
Eggert, Dennis
Betz, Christian Stephan
Hoffmann, Anna Sophie
Schlaefer, Alexander
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11548-024-03172-5
URN
urn:nbn:de:101:1-2408161105389.035270609495
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:44 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

Ähnliche Objekte (12)