Respondent driven sampling
Abstract: Respondent driven sampling (RDS) is a network sampling technique typically employed for hard-to-reach populations (e.g. drug users, men who have sex with men, people with HIV). Similar to snowball sampling, initial seed respondents recruit additional respondents from their network of friends. The recruiting process repeats iteratively, thereby forming long referral chains. Unlike in snowball sampling, it is crucial to obtain estimates of respondents' personal network size (i.e., number of acquaintances in the target population) and information about who recruited whom. Markov chain theory makes it possible to derive population estimates and sampling weights. We introduce a new Stata program for RDS and illustrate its use
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource, 22 S.
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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Veröffentlichungsversion
begutachtet
- Erschienen in
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RatSWD Research Notes ; Bd. 45
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Mannheim
- (wer)
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SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.
- (wann)
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2010
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Berlin
- (wer)
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Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD)
- (wann)
-
2010
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
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Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD)
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023010406395020875695
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:51 MEZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Schonlau, Matthias
- Liebau, Elisabeth
- Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD)
- SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.
Entstanden
- 2010