Knowledge Graph Injection for Reinforcement Learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
In: Wardenga, R.; Kovriguina, L.; Pliukhin, D.; Radyush, D.; Smoliakov, I. et al.: Knowledge Graph Injection for Reinforcement Learning. In: Alam, M.; Buscaldi, D.; Cochez, M.; Osborne, F.; Reforgiato Recupero, D. (eds.): DL4KG 2023: Deep Learning for Knowledge Graphs 2023 : proceedings of the Workshop on Deep Learning for Knowledge Graphs (DL4KG 2023), co-located with the 21th International Semantic Web Conference (ISWC 2023). [Aachen, Germany] : [RWTH Aachen], 2023, (CEUR Workshop Proceedings ; 3559), S. 1-14. URI: https://ceur-ws.org/Vol-3559/paper-2.pdf

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
(wann)
2023
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Technische Informationsbibliothek (TIB)
(wann)
2023
Urheber
Wardenga, Robert
Kovriguina, Liubov
Pliukhin, Dmitrii
Radyush, Daniil
Smoliakov, Ivan
Xue, Yuan
Müller, Henrik
Pismerov, Aleksei
Mouromtsev, Dmitry
Kudenko, Daniel

DOI
10.15488/17624
URN
urn:nbn:de:101:1-2407040220479.147521799687
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:55 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Wardenga, Robert
  • Kovriguina, Liubov
  • Pliukhin, Dmitrii
  • Radyush, Daniil
  • Smoliakov, Ivan
  • Xue, Yuan
  • Müller, Henrik
  • Pismerov, Aleksei
  • Mouromtsev, Dmitry
  • Kudenko, Daniel
  • Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
  • Technische Informationsbibliothek (TIB)

Entstanden

  • 2023

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