Arbeitspapier

A note on estimating censored quantile regressions

This note is concerned with estimating censored quantile regressions (CQR). As its major contribution, a' new algorithm, called BRCENS, is developed as an adaption of the Barrodale-Roberts algorithm for the standard quantile regression problem. In a subsequent simulation study, BRCENS performs well in comparison with the iterative linear programming algorithm (ILPA) suggested recently by Buchinsky. In the theoretical analysis, this note generalizes the asymptotic theory for estimating CQR to the case with observation specific censoring points and with fairly arbitrary non-stationarity and dependency in the data. Building on the interpolation property of the coefficient estimate, the ILPA is shown to suffer from some theoretical inconsistencies.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Diskussionspapier ; No. 14

Klassifikation
Wirtschaft
Thema
Censored Quantile Regression
Consistency
Asymptotic Normality
Interpolation Property
Algorithms
Schätztheorie
Theorie

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Fitzenberger, Bernd
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Universität Konstanz, Forschungsschwerpunkt Internationale Arbeitsmarktforschung
(wo)
Konstanz
(wann)
1994

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:43 MEZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Fitzenberger, Bernd
  • Universität Konstanz, Forschungsschwerpunkt Internationale Arbeitsmarktforschung

Entstanden

  • 1994

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